A/B testing aplicado a la venta programática
Opti Digital presenta su solución de A/B testing que permite tomar decisiones sobre monetización en venta programática de forma ágil e informada.
A/B Testing aplicado a la monetización: una innovación Opti Digital
Los tests A/B se aplican en la actualidad en muchos ámbitos del marketing online para mejorar la rentabilidad de campañas de publicidad o el túnel de conversión e-commerce, pero todavía no se han visto muchos ejemplos de su aplicación a la venta programática.
En este sentido Opti Digital innova una vez más y aplica el principio del A/B testing a la optimización de la monetización publicitaria.
La herramienta, que se está utilizando desde hace más de un año, permite mostrar dos configuraciones distintas, durante un mismo periodo, a un grupo de test aleatorio y a uno de control, y analizar los KPI o indicadores clave de monetización para tomar decisiones informadas sobre mejoras a aportar con respecto al setup de origen.
Caso práctico de A/B testing: ajuste del floor price
Opti Digital presenta los resultados de un test que se efectuó sobre el inventario móvil de una página web de viajes a lo largo de una semana.
En el grupo de control, se configuró un floor price de 0,20€ CPM. En el grupo de test se aplicó un floor price de 1,00€ CPM en sólo uno de los emplazamientos publicitarios.
En esta posición, el eCPM fue mejor en el grupo de test, lo que podría llevar a pensar que esta opción es la más rentable. Sin embargo, se observó que aplicando un floor price más elevado bajaba el fill rate.
El resultado fue una ligera disminución del RPM neto, o sea del ingreso neto del editor por cada mil páginas vistas, el KPI que en este caso se consideró ser el más relevante. Esto demuestra que la versión de test es menos rentable que la versión de control. Así pues, se estableció que el floor price de 1,00€ CPM era demasiado elevado y se pudo seguir adelante con el siguiente test.
Ideas de A/B Testing para mejorar la monetización publicitaria
Aquí os dejamos algunos ejemplos de tests A/B que se pueden implementar para mejorar los ingresos de un sitio web:
Aplicar precios de base más altos o más bajos
Añadir o eliminar un bidder o SSP en las pujas
Alargar o acortar los tiempos límite del Header Bidding (timeout)
Añadir o quitar un emplazamiento publicitario
Dejar competir megabanner con skin o mantener el leaderboard cuando se
carga un skin
Añadir o quitar tamaños de un emplazamiento
Espaciar más o menos los anuncios en el contenido
Modificar el diseño y la UX del CMP
Aplicar el estilo nativo de Google o el estilo nativo adaptado al diseño de la
página web en CSS
Según Sébastien Moutte, Cofundador y Presidente de Opti Digital: “Utilizamos la solución de A/B Testing cuando tenemos una intuición de optimización que queremos confirmar. Igualmente, algunos editores de medios nos comparten sus ideas y nos contactan para implementarlas. Nuestra tecnología nos permite hacer test de forma rápida y ágil, analizar datos fiables y tomar decisiones estratégicas informadas.”
Opti Digital, partner tecnológico de venta programática
Opti Digital es una AdTech francesa con oficinas en Madrid y Barcelona, que opera desde el año 2018 en la optimización de los inventarios publicitarios y la monetización publicitaria. Su portfolio de partners internacionales va de sites independientes hasta grandes grupos editoriales, pasando por redes de medios y sales houses.
Para ayudar a sus partners a alcanzar el máximo nivel de ingresos publicitarios, Opti Digital ha desarrollado un modelo que se fundamenta en tres pilares: un stack tecnológico 360o que permite adaptar el inventario publicitario de forma ágil, un dashboard que centraliza toda la información sobre los resultados de venta publicitaria del publisher y un team de expertos en monetización que guían a los publishers en el proceso de optimización de la monetización programática.
Si está interesado en poner en marcha un test A/B en su sitio web o quiere conocer más sobre los otros productos y servicios de Opti Digital, puede ponerse en contacto con Giacomo Verh, Publisher Manager para el mercado español (Email, Linkedin)
