Podría la IA Generativa sacudir la publicidad y los medios digitales. Analizamos una matriz DAFO disruptiva: ¿Qué oportunidades y amenazas presenta?
La inteligencia artificial generativa ha avanzado significativamente en los últimos años, permitiendo automatizar y mejorar muchos aspectos de los medios modernos y la industria publicitaria. A pesar de su potencial, existen preocupaciones y barreras que podrían limitar la adopción masiva de esta tecnología.
La IA generativa puede facilitar la creación de contenidos, segmentación de audiencias y optimización de campañas publicitarias, liberando tiempo y recursos para que los profesionales se centren en estrategias y decisiones de mayor nivel. Además, la IA generativa también puede contribuir a la personalización de anuncios y contenidos, ofreciendo experiencias más relevantes y atractivas para los usuarios.
A día de hoy la proliferación de internet ha generado una gran carga para los profesionales del marketing, anunciantes, editores y agencias que intentan alcanzar a los consumidores en cualquier lugar. La cantidad de canales disponibles sigue aumentando, y la capacidad de medir (en su mayoría) las actividades digitales exigen a los profesionales del marketing realizar pruebas, optimizaciones, ajustes y repetir el proceso hasta encontrar el éxito.
Los principales actores en publicidad digital han buscado estrategias para enfrentar este agotamiento acelerado y parece ser que la inteligencia artificial generativa ya se ha introducido y adoptado rapidamente en tareas de bajo riesgo, como la elaboración de prototipos y redacción preliminar. Incluso, podría ser capaz de asumir roles de mayor relevancia como hemos visto recientemente se ha usado ChatGPT para escribir la creación de un anuncio de Mint Mobile.
Pero este no es la primera vez que se usa una IA generativa para realizar un script de un anuncio. Hace unos años Lexus ya uso una IA que fue entrenada con los diferentes anuncios de coches que habían ganado un León de Cannes para preparar el script de una campaña de Lexus. El resultado es espectacular.
Este anuncio que acabáis de ver es de hace 4 años, asi que la IA Generativa no está entre nosotros desde hace unos meses, lleva años con nosotros, pero ha sido ahora que podemos interactuar con ella y que la escalabilidad de la tecnología nos permite integrarla de una manera fácil en nuestro día a día.
Ahora bien, no todo es tan bonito y estamos viendo las dudas que se generan sobre la confiabilidad de la inteligencia artificial generativa dificultarán su irrupción en canales de importancia estratégica, como la inversión en anuncios de búsqueda.
Los gigantes tecnológicos han iniciado una carrera que tendrá un papel crucial en la adopción de la inteligencia artificial generativa en publicidad, todos avanzan con cautela hasta estar seguros de que cualquier modelo de negocio basado en experiencias de usuario impulsadas por IA generativa sea viable y esté libre de riesgos legales y regulatorios. Pero ha sido Microsoft quien ha agitado la industria impulsando sus líneas de negocio de buscador y ofimática introduciendo Openai y su modelo GPT4 y Dall-e.
Esto nos lleva a tener que ordenar en una matriz DAFO qué oportunidades y amenazas nos trae la IA Generativa en el sector de los medios y la publicidad digital.
Para los que no sepáis que es una matriz DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) es una herramienta estratégica que ayuda a identificar y evaluar factores internos y externos que pueden influir en el éxito de un proyecto o negocio.
Fortalezas (F):
Automatización y eficiencia: La IA generativa permite la creación rápida y automatizada de contenidos publicitarios, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.
Personalización: La IA permite la personalización de anuncios en función de las preferencias, comportamientos y necesidades de los usuarios, lo que puede aumentar la efectividad de las campañas publicitarias.
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones, lo que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y mejorar sus estrategias publicitarias.
Innovación en formatos: La IA generativa permite la experimentación y el desarrollo de nuevos formatos y estilos de anuncios, lo que puede generar mayores niveles de engagement y resultados.
Debilidades (D):
Creatividad y originalidad limitadas: La IA generativa puede tener dificultades para replicar la creatividad y originalidad humanas, lo que podría resultar en anuncios menos impactantes o memorables.
Sesgo en los datos: Los algoritmos de IA pueden aprender de conjuntos de datos sesgados, lo que puede llevar a anuncios que reflejen prejuicios o estereotipos existentes.
Dependencia de la tecnología: La adopción generalizada de la IA generativa puede generar una pérdida de habilidades humanas esenciales y una disminución en la diversidad de pensamiento en la publicidad.
Oportunidades (O):
Expansión de mercados y segmentos: La IA generativa puede ayudar a las empresas a expandirse a nuevos mercados y segmentos al facilitar la adaptación y localización de contenidos publicitarios.
Integración con otras tecnologías: La IA generativa puede combinarse con otras tecnologías emergentes (como la realidad virtual y aumentada) para crear experiencias publicitarias más inmersivas y atractivas.
Avances en IA y aprendizaje automático: Los avances en IA y aprendizaje automático pueden mejorar aún más la efectividad de la IA generativa en la publicidad digital, ofreciendo nuevas capacidades y enfoques.
Amenazas (A):
Regulación y cumplimiento: Las leyes y regulaciones en torno a la IA, la privacidad y la publicidad pueden cambiar y evolucionar, lo que podría afectar negativamente a las empresas que utilizan IA generativa en sus campañas publicitarias.
Preocupaciones éticas y de privacidad: El uso de la IA generativa en la publicidad puede generar preocupaciones sobre la privacidad y la ética, lo que podría afectar la percepción pública de las empresas y sus prácticas publicitarias.
Competencia en el mercado: A medida que más empresas adopten la IA generativa, podría aumentar la competencia en el mercado, lo que podría generar una mayor presión para innovar y mantenerse al día con las tendencias y tecnologías emergentes.
Después de ver esta matriz DAFO podemos aventurarnos a prever cuál podría ser el impacto más significativo que pueden tener los medios y la publicidad digital con la llegada y adopción masiva de la IA Generativa.
La comunicación escrita y visual constituyen los pilares de las industrias de medios y publicidad. Por lo tanto, la inteligencia artificial generativa podría transformar radicalmente la forma en que funcionan los medios y el marketing, así como los actores involucrados, siempre que la tecnología logre superar diversos desafíos relacionados con la confianza.
Redefinición de la economía de la publicidad en buscadores: Google ha logrado un negocio altamente rentable, en parte, al poner a las marcas a la defensiva y permitir que varios anunciantes compitan por captar la atención de usuarios con intenciones específicas. La inteligencia artificial generativa podría eliminar o, al menos, dificultar este tipo de mercados al proporcionar respuestas más precisas a las consultas.
Cambio en la relación entre los editores y los motores de búsqueda: Tras casi dos décadas de lucha por compensación por parte de los gigantes tecnológicos que emplean el contenido publicado, los editores enfrentan una amenaza existencial renovada por una tecnología que, en breve, podría sintetizar informes periodísticos o comunicados de prensa.
Reducción de la necesidad de agencias intermediarias: A medida que Google, Meta y otras plataformas de compra de anuncios de autoservicio siguen automatizando partes de sus servicios, cada una de ellas podría aprovechar la tecnología de inteligencia artificial generativa para crear anuncios comerciales de manera autónoma, eliminando la necesidad de involucrar a las agencias en gran parte del gasto en publicidad.
Personalización y segmentación avanzada: La inteligencia artificial generativa podría permitir a los anunciantes crear campañas publicitarias altamente personalizadas y adaptadas a las preferencias y comportamientos de los usuarios. Esto podría mejorar la eficacia de las campañas y generar un mayor retorno de la inversión.
Automatización del proceso creativo: La IA generativa podría ser utilizada para agilizar y automatizar tareas creativas, como la redacción de textos publicitarios y la generación de imágenes o videos. Esto podría reducir costos y tiempos de producción, permitiendo a las empresas ser más ágiles y flexibles en su estrategia de marketing.
Debilitamiento de la confianza del público en los medios de comunicación: La automatización y los algoritmos han perjudicado sustancialmente la relación entre los consumidores y las empresas de medios. Es probable que un aluvión de contenido generado automáticamente e inexacto, incluso en categorías de contenido menos serias, aumente la desconfianza del público.
Optimización de campañas publicitarias: La inteligencia artificial generativa puede analizar el rendimiento de las campañas en tiempo real y realizar ajustes para mejorar la efectividad de los anuncios. Esto incluye la optimización del gasto en publicidad, la segmentación del público y la selección de canales.
Creación de contenido dinámico: La IA generativa puede adaptar y generar contenido automáticamente en función de factores contextuales, como el comportamiento del usuario, la ubicación geográfica o el momento del día. Esto permite a las marcas ofrecer contenido más atractivo y relevante para los usuarios.
Mejora de la toma de decisiones: La IA generativa puede analizar datos de múltiples fuentes y ayudar a los especialistas en marketing y anunciantes a tomar decisiones más informadas y basadas en datos sobre estrategias, tácticas y presupuestos.
¿Y a los profesionales? ¿Como nos puede afectar?
Por otro lado, la preocupación de los profesionales de este sector existe igual que ocurre en otros sectores, ya que la llegada de la IA Generativa ha sido cuál tsunami.
¿Debemos realmente preocuparnos? Sinceramente creo que no es la primera vez que nos encontramos con cambios profundos y los hemos superado, pero sí que debemos prepararnos a salir de nuestra zona de confort.
La IA puede complementar y potenciar nuestro trabajo, en lugar de reemplazarlo por completo. Para poder convivir con ella, estas pueden ser algunas recomendaciones a tener en cuenta
Adquirir nuevas habilidades: A medida que la IA se vuelve más prevalente, será crucial que adquiramos nuevas habilidades en análisis de datos, aprendizaje automático y programación. Esto nos permitirá entender mejor cómo funciona la IA generativa y cómo puede ser utilizada de manera efectiva en nuestro trabajo.
Centrarse en la creatividad y la estrategia: Aunque la IA puede automatizar ciertos aspectos de la creación de contenido, la creatividad y la originalidad humanas siguen siendo fundamentales. Debemos centrarnos en desarrollar campañas publicitarias innovadoras y estrategias de marketing que se beneficien de la IA, sin depender exclusivamente de ella.
Colaboración con la IA: Podemos aprovechar la IA generativa para mejorar la eficiencia y la efectividad de las campañas publicitarias, al mismo tiempo que aplicamos nuestro conocimiento y experiencia en la industria para garantizar que los resultados sean éticos, relevantes y atractivos.
Estar atentos a las tendencias y avances tecnológicos: Es fundamental mantenerse informado sobre las últimas tendencias, avances y mejores prácticas en IA y publicidad digital. Esto nos ayudará a adaptarnos y mantenernos competitivos en un mercado en constante evolución. Os recomendamos seguir este canal de Programmatic Spain y que os suscribáis a la newsletter
Abogar por la ética y la responsabilidad: Los profesionales debemos liderar la conversación en torno a la ética, la privacidad y la responsabilidad en el uso de la IA generativa en la publicidad digital. Al promover un enfoque ético y responsable, podremos contribuir a un ecosistema de publicidad digital más equilibrado y sostenible.
Como cierre de este articulo y para hacer un recap podríamos decir que la inteligencia artificial generativa puede demostrar ser una herramienta poderosa en el ámbito de los medios y la publicidad digital, ofreciendo automatización, eficiencia y personalización en la creación y distribución de contenidos publicitarios. A medida que la tecnología continúa avanzando, las empresas tienen la oportunidad de aprovechar sus fortalezas para expandirse a nuevos mercados, experimentar con formatos innovadores y adaptarse rápidamente a las tendencias cambiantes. No obstante, es esencial abordar las debilidades y amenazas, como el sesgo en los datos y las preocupaciones éticas y de privacidad, para garantizar un enfoque responsable y sostenible en la implementación de la IA generativa en la publicidad.
Es fundamental adoptar un enfoque equilibrado y consciente en la utilización de la IA generativa en los medios y la publicidad digital. Al establecer regulaciones sólidas, fomentar la transparencia y garantizar que se respeten los principios éticos, podremos maximizar el potencial de la IA para mejorar la industria publicitaria y, al mismo tiempo, proteger los intereses de los consumidores y la sociedad en general. La IA generativa nos ofrece un futuro esperanzador, pero es responsabilidad de todos garantizar que se utilice de manera ética y segura, poniendo en valor su capacidad para ayudarnos mientras sentamos las bases para un futuro más brillante y consciente.
Xavi Garrido, Senior Digital Marketing Executive
