Pepsico, Data Modeling Manager, Cornellá
PepsiCo opera en un entorno que está experimentando cambios inmensos y rápidos. Las tecnologías de big data y digitales están impulsando una transformación empresarial que está desbloqueando nuevas capacidades e innovaciones comerciales en áreas como el comercio electrónico, las experiencias móviles y el Internet de las cosas (IoT). La clave para ganar en estas áreas es poder aprovechar los cimientos de datos empresariales construidos sobre la escala global del negocio de PepsiCo para habilitar perspicacias empresariales, análisis avanzados y desarrollo de nuevos productos. El equipo de Gestión y Operaciones de Datos de PepsiCo tiene la responsabilidad de desarrollar procesos de recopilación de datos de calidad, mantener la integridad de nuestros cimientos de datos y permitir que los líderes empresariales y científicos de datos de la empresa tengan un acceso rápido a los datos que necesitan para la toma de decisiones e innovación.
Lo que hace el equipo de Gestión y Operaciones de Datos de PepsiCo:
• Mantener un ritmo operativo global predecible y transparente que garantiza un acceso constante a datos de alta calidad para los interesados en toda la empresa.
• Responsable de la recopilación, transporte, mantenimiento/curación y acceso diario de los activos de datos corporativos de PepsiCo.
• Trabajar de manera interfuncional en toda la empresa para centralizar los datos y estandarizarlos para su uso por parte de los negocios, la ciencia de datos u otros interesados.
• Aumentar la conciencia sobre los datos disponibles y democratizar el acceso a ellos en toda la empresa.
Como Especialista en Modelado de Datos de PepsiCo, serás el experto técnico clave que supervisará el modelado de datos y desarrollará una sólida visión de cómo el modelado de datos puede tener un impacto positivo en el negocio de manera proactiva. Tendrás la autoridad para crear y liderar un equipo sólido de modeladores de datos que creen modelos de datos para implementar en la capa de Fundación de Datos y para ingerir datos de diversos sistemas de origen, descansar datos en el Data Lake de PepsiCo y habilitar la exploración y el acceso para esfuerzos de análisis, visualización, aprendizaje automático y desarrollo de productos en toda la empresa. Como miembro del equipo de modelado de datos, crearás modelos de datos para aplicaciones de datos muy grandes y complejas en entornos de nube pública que afectan directamente al diseño, arquitectura e implementación de los productos de datos insignia de PepsiCo en áreas como la gestión de ingresos, la cadena de suministro, la fabricación y la logística. Analizarás de manera independiente las necesidades de datos del proyecto, identificarás necesidades/problemas de almacenamiento e integración de datos y buscarás oportunidades para reutilizar modelos de datos que satisfagan los requisitos del proyecto. Tu papel promoverá la Arquitectura Empresarial, el Diseño de Datos y las normas y mejores prácticas de D&A. Serás un experto técnico clave que realizará todos los aspectos del Modelado de Datos, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Gobierno de Datos, Ingeniería de Datos y Arquitectos de Datos. Proporcionarás orientación técnica a los miembros junior del equipo cuando sea necesario.
Las principales responsabilidades de este puesto son trabajar con los propietarios de productos de datos, los propietarios de gestión de datos y los equipos de ingeniería de datos para crear modelos de datos físicos y lógicos con una filosofía extensible para admitir casos de uso futuros y desconocidos con un mínimo de trabajo adicional.
Trabajarás en un entorno híbrido con fuentes de datos internas y locales, así como sistemas en la nube y remotos. Establecerás patrones de diseño de datos que impulsen modelos de datos flexibles, escalables y eficientes para maximizar el valor y la reutilización.
Principales responsabilidades:
• Completar de manera independiente modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para cualquier plataforma compatible, incluyendo SQL Data Warehouse, EMR, Spark, DataBricks, Snowflake, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.
• Gobernar el diseño/modelado de datos: documentación de metadatos (definiciones empresariales de entidades y atributos) y construcción de objetos de base de datos, para proyectos financiados y de inversión, según se asignen.
• Proporcionar y/o respaldar el análisis de datos, la recopilación de requisitos, el desarrollo de soluciones y las revisiones de diseño para mejoras o nuevas aplicaciones/informes.
• Apoyar a los contratistas asignados al proyecto (tanto en el lugar como fuera de él), orientando a los nuevos contratistas sobre normas, mejores prácticas y herramientas.
• Desarrollar un profundo conocimiento del dominio empresarial y del inventario tecnológico empresarial para crear una hoja de ruta de soluciones que alcance los objetivos comerciales y maximice la reutilización.
• Colaborar con TI, ingeniería de datos y otros equipos para asegurarse de que el modelo de datos empresariales incorpore dimensiones clave necesarias para la gestión adecuada: políticas comerciales y financieras, seguridad, reglas regulatorias locales del mercado, principios de diseño centrados en la privacidad del consumidor (gestión de PII) y todos vinculados a través de cimientos de identidad fundamentales.
• Impulsar revisiones colaborativas de diseño, código, implementación de características de seguridad realizadas por ingenieros de datos para impulsar el desarrollo de productos de datos.
• Ayudar en la planificación, obtención, recopilación, perfilado y transformación de datos.
• Crear asignaciones de origen a destino para desarrolladores de ETL y BI.
• Mostrar experiencia en datos en todos los niveles: datos de baja latencia, datos relacionales y almacenamiento de datos no estructurados; almacenes de datos analíticos y lagos de datos; transmisión de datos (consumo/producción), datos en tránsito.
• Desarrollar modelos de datos reutilizables basados en enfoques centrados en la nube y en el código para la gestión y limpieza de datos.
• Colaborar con el equipo de ciencia de datos para estandarizar su clasificación de datos no estructurados en estructuras estándar para su descubrimiento y acción por parte de los clientes comerciales e interesados.
• Proporcionar orientación técnica en modelado de datos a los miembros junior del equipo cuando sea necesario.
• Crear documentación para la transferencia de conocimientos y aprendizaje.
Requisitos
• 10+ años de experiencia en tecnología en general que incluye al menos 6+ años de modelado de datos y arquitectura de sistemas.
• 5+ años de experiencia en infraestructura de Data Lake, almacenamiento de datos y herramientas de análisis de datos.
• 6+ años de experiencia en el desarrollo de modelos de datos empresariales.
• 4+ años de experiencia en ingeniería de datos en la nube en al menos una nube (Azure, AWS, GCP).
• 4+ años de experiencia en la construcción de soluciones en el espacio minorista o de la cadena de suministro.
• Experiencia en herramientas de modelado de datos (ER/Studio, Erwin, modelos IDM/ARDM).
• Conocimiento fluido de los servicios en la nube de Azure. La certificación de Azure es una ventaja.
• Experiencia en la escalabilidad y gestión de un equipo de 3+ modeladores de datos.
• Experiencia en la integración de servicios en múltiples nubes con tecnologías locales.
• Experiencia en herramientas de perfilado de datos y calidad de datos como Apache Griffin, Deequ y Great Expectations.
• Experiencia con al menos una tecnología de base de datos MPP como Redshift, Synapse, Teradata o SnowFlake.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Github y herramientas de implementación y CI.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Azure Machine Learning es una ventaja.
• Experiencia en la gestión de metadatos, linaje de datos y glosarios de datos es una ventaja.
• Conocimiento de desarrollo ágil, incluyendo conceptos de DevOps y DataOps.
• Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial (como PowerBI).
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otros campos técnicos.
Habilidades y conocimientos
• Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, junto con la capacidad de influir y demostrar confianza en las comunicaciones con la alta dirección.
• Fuerte gestor de cambios. Cómodo con el cambio, especialmente aquel que surge debido al crecimiento de la empresa. Capaz de liderar un equipo de manera efectiva en tiempos de cambio.
• Capacidad para comprender y traducir los requisitos comerciales en requisitos de datos y técnicos.
• Alto grado de organización y capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades competentes al mismo tiempo.
• Actitud positiva y flexible para adaptarse a diferentes necesidades en un entorno en constante cambio.
• Fuertes habilidades de liderazgo, organización e interpersonales; cómodo gestionando compensaciones.
• Fomentar una cultura de equipo de responsabilidad, comunicación y autogestión.
• Colaboración y trabajo en equipo para lograr velocidad, agilidad e innovación.
• Experiencia y aceptación de metodologías ágiles.
• Fuertes habilidades de negociación y toma de decisiones.
• Experiencia en la gestión y trabajo con equipos distribuidos a nivel global.
• Capacidad para trabajar con equipos virtuales (ubicaciones de trabajo remoto); liderar equipos de recursos técnicos (empleados y contratistas) basados en múltiples ubicaciones en diferentes geografías.
• Liderar discusiones técnicas, aclarar problemas/requisitos complejos para construir soluciones sólidas.
¿Qué nos hace diferentes?
Modelo de trabajo híbrido y experiencia colaborativa en la oficina para fomentar la innovación. Entorno empresarial en una empresa internacional líder. Posibilidades de crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje. Variedad de beneficios para apoyar tu bienestar físico, emocional y financiero. Oportunidades de voluntariado para ayudar a comunidades externas. Equipo diverso de más de 25 países. Participación en la estrategia de diversidad e inclusión y sé tú mismo en el trabajo
