PepsiCo, Data Modeling Manager, Barcelona
Resumen
PepsiCo opera en un entorno de cambio inmenso y rápido. Las tecnologías de big data y digitales están impulsando una transformación empresarial que está desbloqueando nuevas capacidades e innovaciones comerciales en áreas como el comercio electrónico, las experiencias móviles e IoT. La clave para ganar en estas áreas es poder aprovechar los cimientos de datos empresariales construidos en la escala empresarial global de PepsiCo para permitir información comercial, análisis avanzado y desarrollo de nuevos productos. El equipo de Gestión y Operaciones de Datos de PepsiCo tiene la responsabilidad de desarrollar procesos de recolección de datos de calidad, mantener la integridad de nuestros cimientos de datos y permitir que los líderes comerciales y los científicos de datos en toda la empresa tengan acceso rápido a los datos que necesitan para la toma de decisiones e innovación.
Lo que hace el equipo de Gestión y Operaciones de Datos de PepsiCo:
Mantener un ritmo operativo global predecible y transparente que garantice un acceso permanente a datos de alta calidad para los interesados en toda la empresa. Responsable de la recolección diaria de datos, el transporte, el mantenimiento/curación y el acceso al activo de datos corporativos de PepsiCo. Trabajar de manera interfuncional en toda la empresa para centralizar datos y estandarizarlos para su uso por parte de los negocios, la ciencia de datos u otros interesados. Aumentar la conciencia sobre los datos disponibles y democratizar el acceso a ellos en toda la empresa.
Como Especialista en Modelado de Datos, será el experto técnico clave en supervisar el modelado de datos y conducir una sólida visión sobre cómo el modelado de datos puede tener un impacto positivo de manera proactiva en el negocio. Se le dará el poder de crear y liderar un equipo sólido de modeladores de datos que creen modelos de datos para implementar en la capa de Fundación de Datos y para la ingestión de datos de varios sistemas fuente, reposo de datos en el Data Lake de PepsiCo, y habilitar la exploración y acceso para esfuerzos de análisis, visualización, aprendizaje automático y desarrollo de productos en toda la empresa. Como miembro del equipo de modelado de datos, creará modelos de datos para aplicaciones de datos muy grandes y complejas en entornos de nube pública que impactan directamente en el diseño, la arquitectura y la implementación de productos de datos insignia de PepsiCo en temas como gestión de ingresos, cadena de suministro, manufactura y logística. Analizará de manera independiente las necesidades de datos del proyecto, identificando necesidades/problemas de almacenamiento e integración de datos, y buscando oportunidades para la reutilización de modelos de datos, satisfaciendo los requisitos del proyecto. El rol promoverá la Arquitectura Empresarial, el Diseño de Datos y los estándares y mejores prácticas de D&A. Será un experto técnico clave que realizará todos los aspectos del Modelado de Datos trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Gobierno de Datos, Ingeniería de Datos y Arquitectos de Datos. Proporcionará orientación técnica a los miembros junior del equipo cuando sea necesario.
Las responsabilidades principales de este rol son trabajar con los propietarios de productos de datos, los propietarios de gestión de datos y los equipos de ingeniería de datos para crear modelos de datos físicos y lógicos con una filosofía extensible para respaldar futuros casos de uso desconocidos con un mínimo de retrabajo.
Trabajarás en un entorno híbrido con fuentes de datos internas y locales, así como sistemas en la nube y remotos. Establecerás patrones de diseño de datos que impulsen modelos de datos flexibles, escalables y eficientes para maximizar el valor y la reutilización.
Responsabilidades Clave
Completar de manera independiente modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para cualquier plataforma compatible, incluyendo SQL Data Warehouse, EMR, Spark, DataBricks, Snowflake, Azure Synapse u otras tecnologías de almacenamiento de datos en la nube. Gobernar el diseño/modelado de datos: documentación de metadatos (definiciones comerciales de entidades y atributos) y construcción de objetos de base de datos, para proyectos de línea de base y financiados por inversiones, según lo asignado. Proporcionar y/o apoyar análisis de datos, recolección de requisitos, desarrollo de soluciones y revisiones de diseño para mejoras en aplicaciones/informes existentes o nuevos. Apoyar a los contratistas del proyecto asignado (tanto en tierra como en el extranjero), orientando a los nuevos contratistas sobre estándares, mejores prácticas y herramientas. Desarrollar un profundo conocimiento del dominio comercial y el inventario tecnológico empresarial para elaborar una hoja de ruta de soluciones que logre los objetivos comerciales, maximizando la reutilización. Colaborar con TI, ingeniería de datos y otros equipos para asegurar que el modelo de datos empresarial incorpore dimensiones clave necesarias para la gestión adecuada: políticas comerciales y financieras, seguridad, normativas regulatorias del mercado local, principios de privacidad del consumidor por diseño (gestión de PII) y todo vinculado a través de fundamentos de identidad fundamentales. Conducir revisiones colaborativas de diseño, código, datos, características de seguridad implementadas por ingenieros de datos para impulsar el desarrollo de productos de datos. Ayudar con la planificación de datos, la obtención, la recolección, el perfilado y la transformación. Crear mapeos de origen a destino para desarrolladores de ETL y BI. Mostrar experiencia para datos en todos los niveles: almacenamiento de datos de baja latencia, relacionales y no estructurados; almacenes de datos analíticos y de datos; transmisión de datos (consumo/producción), datos en tránsito. Desarrollar modelos de datos reutilizables basados en enfoques de gestión de datos y limpieza centrados en la nube. Colaborar con el equipo de ciencia de datos para estandarizar su clasificación de datos no estructurados en estructuras estándar para descubrimiento de datos y acción por parte de clientes comerciales e interesados. Proporcionar orientación técnica sobre modelado de datos a los miembros junior del equipo de modelado cuando sea necesario. Crear documentación para aprendizaje y transferencia de conocimientos.
Calificaciones:
10+ años de experiencia tecnológica en general que incluye al menos 6+ años de modelado de datos y arquitectura de sistemas. 5+ años de experiencia con Infraestructura de Data Lake, Almacenamiento de Datos y herramientas de Análisis de Datos. 6+ años de experiencia desarrollando modelos de datos empresariales. 4+ años de experiencia en ingeniería de datos en la nube en al menos una nube (Azure, AWS, GCP). 4+ años de experiencia en la construcción de soluciones en el espacio minorista o en la cadena de suministro. Experiencia en herramientas de modelado de datos (ER/Studio, Erwin, modelos IDM/ARDM). Fluidez con servicios en la nube de Azure. La certificación de Azure es un plus. Experiencia en escalar y gestionar un equipo de 3+ modeladores de datos. Experiencia con la integración de servicios en la nube múltiple con tecnologías locales. Experiencia con herramientas de perfilado de datos y calidad de datos como Apache Griffin, Deequ y Great Expectations. Experiencia con al menos una tecnología de base de datos MPP como Redshift, Synapse, Teradata o SnowFlake. Experiencia con sistemas de control de versiones como Github y herramientas de implementación y CI. Experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Azure Machine learning es un plus. Experiencia en gestión de metadatos, linaje de datos y glosarios de datos es un plus. Conocimientos básicos de desarrollo ágil, incluidos conceptos de DevOps y DataOps. Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial (como PowerBI). Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otros campos técnicos.
Habilidades, habilidades, conocimientos:
Excelentes habilidades de comunicación, tanto verbales como escritas, junto con la capacidad de influir y demostrar confianza en las comunicaciones con la alta dirección. Fuerte gestor del cambio. Cómodo con el cambio, especialmente el que surge a través del crecimiento de la empresa. Capaz de liderar un equipo de manera efectiva en momentos de cambio. Capacidad para comprender y traducir los requisitos comerciales en requisitos de datos y técnicos. Alto grado de organización y capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en competencia simultáneamente. Actitud positiva y flexible para adaptarse a diferentes necesidades en un entorno en constante cambio. Fuertes habilidades de liderazgo, organización e interpersonales; cómodo gestionando compensaciones. Promover una cultura de equipo de responsabilidad, comunicación y autogestión. Colaborar y trabajar en equipo para velocidad, agilidad e innovación. Experiencia con y aceptación de metodologías ágiles. Habilidad de negociación y toma de decisiones sólidas. Experiencia en la gestión y trabajo con equipos distribuidos globalmente. Capacidad para trabajar con equipos virtuales (ubicaciones de trabajo remoto); liderar equipos de recursos técnicos (empleados y contratistas) basados en múltiples ubicaciones a través de geografías. Liderar discusiones técnicas, aclarar problemas/requisitos complejos para construir soluciones robustas.
