dentsu, Data Engineer, Madrid
El candidato seleccionado formará parte del equipo de Modelling & Data Science en Dentsu participando en diferentes proyectos de análisis de datos, modelización y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes.
Job Title:
Data Engineer
Job Description:
Funciones:
El candidato seleccionado formará parte del equipo de Modelling & Data Science en Dentsu participando en diferentes proyectos de análisis de datos, modelización y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes. Será responsable de:
Desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a nuestros anunciantes. Colaborar en el diseño y desarrollo de herramientas de análisis propias.
Capacidad para diseñar e implementar soluciones eficientes que minimicen el tiempo de procesamiento y actualización de procesos y tareas.
Habilidad en la extracción de contenidos de cualquier tipo de fuente (BBDD relacionales y no SQL, web scraping, …) y experiencia manipulando y limpiando datos para su explotación aplicada a negocio.
Análisis de la calidad de los datos: criterios estadísticos/expertos para la detección de datos anómalos o inexistentes; Propuesta y solución a problemas relacionados con los datos.
ETL: ejecución, validación y resolución de posibles problemas. Mantenimiento de informes orientados a negocio tanto en su ejecución y mantenimiento como posibles evoluciones y mejoras.
Conocimientos de lenguajes de programación como R, SQL y Python. Facilidad para comprender y analizar código, identificación y depuración de errores, diseño e implementación de soluciones, pruebas e subidas a producción.
Experiencia con entornos de nube (especialmente Google Cloud Platform): conocimientos de las diferentes soluciones del proveedor y sus aplicaciones; desarrollo y uso para tareas de procesamiento de datos, conectividad con diversas fuentes y ejecución de contenedores para aplicaciones propias.
Conocimiento de diferentes plataformas de procesamiento y visualización de datos (Microsoft power bi, Google Data Studio) con conectividad a bases de datos y otras fuentes. Se valorará positivamente conocimiento de fuentes y soluciones “open-source”.
Análisis y medición del impacto publicitario en los principales KPIs de los anunciantes y extracción de los principales aprendizajes mediante modelos de atribución multimedia y Marketing Mix Modelling. Ajuste del modelos matemáticos; se valorará positivamente conocimiento en series temporales, modelos de regresión, inferencia bayesiana y algoritmos genéticos para su aplicación a la resolución de problemas de negocio.
Requerimientos:
Formación académica deseable: computer science, ingeniería informática, data science o equivalente.
Experiencia mínima de 3-4 años en consultoría, Institutos de Investigación, agencias de medios o departamentos de áreas de modelización.
Nivel Alto de inglés (relación con clientes internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto en conversación como escrita.
Conocimiento de los lenguajes de programación R y Python.
Conocimientos de BBDD relacionales, PostgreSQL y MySQL además del lenguaje SQL.
Conocimientos de los principales servicios de Google Cloud Platform, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery y Data Studio.
Conocimientos de PowerBI.
Nivel muy alto de Excel.
Experiencia, aptitudes y conocimientos a valorar positivamente:
Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad. En particular, en medición del impacto publicitario utilizando modelos matemáticos.
Capacidad de análisis y síntesis.
Facilidad para trabajar en equipo.
Proactividad, agilidad y compromiso.
Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
Alta capacidad de comunicación.
