Según ha informado Axios, The New York Times estaría terminando de construir su plataforma de datos propios (First Party Data) para no utilizar datos de terceros (Third Party Data) en el targeting de sus anuncios.

Muchos publishers online todavía usan Third Party Data para dirigirse a los consumidores con anuncios, pero se está eliminando gradualmente del ecosistema publicitario porque no se considera amigable con la privacidad, lo que hace que esta práctica sea menos viable.

Esta situación empujó a las compañías de medios a unir los datos de audiencia de diferentes propiedades digitales y vender anuncios a una audiencia unificada a través de plataformas de targetización de anuncios patentadas.

A partir de julio, el The New York Times comenzará a ofrecer a sus clientes 45 nuevos segmentos de audiencia propios, divididos en 6 categorías para orientar los anuncios, agregando al menos 30 más para el tercer trimestre de 2020.

Por supuesto, no todos los publishers tienen la escala, o la confianza del usuario, para construir sus propios conjuntos de First Party Data y en el caso de The New York Times, según ha dicho Allison Murphy:

"Esto solo puede funcionar porque tenemos 6 millones de suscriptores y millones de usuarios más registrados que podemos identificar y porque tenemos una gran cantidad de contenido"

Vox Media y The Washington Post también han comenzado a desarrollar soluciones de First Party Data, pero creo que ninguna de estas dos empresas está abordando cómo debería ser su tecnología in-house o cómo ofrecer un perfil del consumidor idóneo para los vendedores, sumado a la etiqueta de “alto precio” que se asocia a este tipo de datos, veremos cómo funcionará.

Artículo original de AXIOS