Google publicó ayer en GitHub los resultados de los experimentos que ha estado ejecutando para probar cómo la propuesta de “aprendizaje federado de cohortes” (FLoC) de Chrome podría funcionar en la práctica para permitir que la publicidad basada en intereses funcione de una manera más consciente de la privacidad y sin la necesidad de Cookies de terceros. Los primeros signos son prometedores.

Google dijo que ahora espera que otras empresas puedan comenzar a experimentar con los algoritmos y también examinar sus hallazgos.

La propuesta de FLoC se publicó por primera vez el año pasado en el entorno de pruebas de privacidad de Chrome, donde el equipo independiente de Chrome ha publicado una serie de sugerencias para API destinadas a reducir el seguimiento inadecuado y permitir que la publicidad continúe funcionando en la web después de terceros. las cookies se eliminan. FLoC utiliza algoritmos de aprendizaje automático que se ejecutan en el dispositivo para agrupar a las personas en segmentos de audiencia según el comportamiento, como el historial del navegador.

La idea es mejorar la privacidad al permitir que los anunciantes se dirijan a grupos (o "FLoC") de usuarios en función de intereses comunes, en lugar de utilizar un identificador pseudónimo para cada usuario individual.

A diferencia de algunas de las otras entradas de Privacy Sandbox, la propuesta de FLoC ha llamado la atención en particular en la industria publicitaria porque sugiere un mecanismo completamente nuevo, en lugar de simplemente tratar de reemplazar uno, como lo hace TURTLEDOVE para el retargeting.

Los experimentos de Google implicaron el uso de una serie de métodos diferentes para agrupar cohortes.

Las pruebas de la compañía involucraron el uso de dos conjuntos de datos disponibles públicamente: una base de datos de 1 millón de canciones etiquetadas por categorías e ID de usuario y el conjunto de datos MovieLens de 25 millones de clasificaciones de películas ingresadas por el usuario, que asocia cada película con un género.

Google descubrió que la creación de cohortes en función de los intereses comunes de los usuarios generaba un 350% de recuerdo (el porcentaje de tiempo que el algoritmo colocaba correctamente a un usuario en una cohorte) y una mejora del 70% en la "precisión" o la frecuencia con la que los datos del algoritmo era correcto.

La empresa recomendó utilizar un método de proyección aleatorio llamado "SimHash", un algoritmo que garantiza que el navegador pueda realizar una identificación de cohorte sin necesidad de conocer la información de otro usuario y no requiere un servidor central para almacenar el historial de navegación de un usuario.

Chetna Bindra, VP Senior de productos para la confianza del usuario, la privacidad y la transparencia en Google, enfatizó que si bien los primeros resultados fueron alentadores, la publicación de este documento es solo un "primer paso". “Nos sorprendió gratamente”, dijo Bindra.

“Este tipo de algoritmo en particular podría ser un sustituto muy útil para las cookies de terceros y, al mismo tiempo, proporcionar una mayor privacidad".

Google ahora espera que otras empresas dentro del espacio de la tecnología publicitaria puedan comenzar a ejecutar experimentos para ejecutar los algoritmos utilizando sus propios datos para ver si este tipo de anonimización para los usuarios aún puede ofrecer resultados para los anunciantes. “También será valioso en paralelo, o potencialmente posteriormente, que los navegadores comiencen a ver cómo se puede [utilizar] esto”, dijo Bindra.

FLoC aún está muy lejos de convertirse en una realidad cotidiana para los anunciantes online

Varios usuarios de GitHub de empresas de tecnología publicitaria y de navegadores han planteado problemas sobre la propuesta desde que se publicó el año pasado, que van desde si la tecnología es demasiado "caja negra", hasta la frecuencia con la que los usuarios de un FLoC pueden cambiar, a si el "significado subyacente" de una cohorte se haría público más allá de su ID numérico.

El año pasado, The Electronic Freedom Foundation publicó una publicación de blog en la que expresaba su preocupación por la privacidad, equiparando un nombre de FLoC con “un tatuaje en su frente digital que brinda un resumen sucinto de quién es usted, qué le gusta, adónde va, qué compra y con qué a quien asocias ".

Además, FLoC aún tiene que pasar la barra mínima para la incubación dentro de la organización de estándares web de consenso voluntario W3C, dijo James Rosewell, CEO de la empresa de tecnología publicitaria 51Degrees. “Ningún otro participante del W3C lo ha apoyado todavía”, dijo Rosewell.

"Parece que no hay ningún tipo de filtro previo en todo lo relacionado con Privacy Sandbox" Miles de personas [están] hablando de FLoC, personas de alto nivel, que pasan horas y horas leyendo explicaciones, manteniéndose al día con lo que está saliendo sobre algo que si cualquier otra organización presentara como una idea ni siquiera figuraría en un Tweet."

Es probable que el informe de Google FLoC se plantee en el evento virtual "TPAC" del W3C esta semana.

Las sesiones de Improving Web Advertising comenzaron el miércoles y se extenderán hasta el jueves. Google tiene una serie de ventajas al presentar propuestas sobre lo que podría reemplazar las cookies de terceros para que la publicidad siga funcionando en la web.

Tiene una gran cantidad de ingenieros talentosos para abordar el tema; tiene los sistemas de datos y publicidad patentados para realizar pruebas exhaustivas y posee y controla el navegador web más popular del mundo, Chrome. "FLoC no es adecuado para su propósito todavía porque es increíblemente técnico, complicado y la información existente [publicada sobre él] en el mundo es bastante vaga", dijo Paul Bannister, director de estrategia de Cafe Media.

Artículo publicado en DIGIDAY