La plataforma del lado de la demanda, Beeswax, acaba de lanzar un producto de almacenamiento de datos que el CEO de la compañía, Ari Paparo, describió como análogo al Ads Data Hub (ADH) de Google.

La versión de Beeswax se llama Antenna y está construida sobre la compañía de tecnología en la nube Snowflake, un servicio de almacenamiento y análisis que está construido en plataformas en la nube como Amazon Web Services o Google Cloud.

Antenna es solo para los clientes de Beeswax que también usan Snowflake, y está diseñada para almacenar y transferir datos sin pasar por tecnologías de procesamiento de datos como Amazon Redshift, el producto de almacenamiento de datos de Amazon o el almacén de datos de Oracle.

Dado que la publicidad programática arroja tantos datos (registros de ganancias, registros de ofertas, registros de subastas y otros datos bidstream), es costoso pagar por el almacenamiento y la informática, dijo Jordan Bentley, fundador y CEO de la compañía de servicios programáticos ClearRTB, y socio beta de Antenna.

"Gastamos decenas de miles de dólares tomando esos registros y convirtiéndolos en un formato con el que podamos hacer cualquier cosa".

Antenna reduce esos costes al hacer que todos los datos sean transferibles dentro de Snowflake. A pesar de las comparaciones con el Ads Data Hub (ADH) de Google, Antenna tiene algunas diferencias clave: no es una sala limpia donde se pueden unir y comparar dos conjuntos de datos diferentes sin exponer información a nivel de usuario.

Y el propósito principal de ADH es devolver archivos de registro programáticos en un entorno seguro de privacidad, mientras que Antenna devuelve archivos de registro completos donde estén disponibles (es decir, medios programáticos, sin incluir propiedades propiedad de walled gardens como Facebook o YouTube , aunque Google AdX aún devuelve archivos de registro para editores externos en su red).

Sin embargo, Beeswax no se enfoca con láser en los walled gardens con este producto. Antenna ayuda a Beeswax a diferenciarse de otros players independientes de tecnología publicitaria. The Trade Desk, por ejemplo, se está convirtiendo en una caja negra, ya que utiliza el aprendizaje automático para pronosticar las tasas antes de ofertar por las impresiones y cobra por los datos sin mostrar qué datos se están utilizando.

En el lado de la oferta, Rubicon Project también utiliza más funciones de caja negra basadas en machine learning para estimar cómo debe eliminarse una impresión, establecer precios mínimos y determinar qué DSP’s ven qué ofertas.

Antenna no es para todos, dijo Bentley:

“Es solo para anunciantes que usan Beeswax y Snowflake. Pero, específicamente, es para los vendedores que tienen sistemas de licitación sofisticados y desean un control preciso sobre sus herramientas programáticas, sin un enfoque de "configurarlo y olvidarlo" para los DSP”.

Paparo dijo que las preguntas sobre la infraestructura de datos en la nube se han vuelto importantes para la prospección de tecnología publicitaria y el desarrollo comercial, ya que los proveedores deben comprender cómo está organizada la infraestructura de datos del cliente para aprovechar al máximo sus campañas de marketing.

"Los DSP’s solían ser solo un inicio de sesión donde puedes comprar algunos anuncios. Pero eso no es lo más avanzado".