WPP ha anunciado la integración del modelo Claude 3 de Anthropic en su plataforma de IA, marcando un avance significativo en la forma en que las agencias abordan la interoperabilidad con modelos generativos de inteligencia artificial. Esta decisión refuerza la estrategia de WPP de emplear múltiples modelos de IA para diversas aplicaciones de marketing.

Claude 3, lanzado en marzo, está disponible en tres versiones: Opus, Sonnet y Haiku. Cada modelo varía en tamaño, capacidades y costes. Opus es el más grande y potente, aunque más lento; Sonnet ofrece un equilibrio entre inteligencia y velocidad; y Haiku es el más pequeño, económico y rápido. Según Stephan Pretorius, CTO de WPP, los modelos de Anthropic proporcionan mayor transparencia, escalabilidad y flexibilidad, además de mejorar la seguridad y precisión en las aplicaciones de IA a nivel empresarial.

La integración de Claude 3 en WPP Open se suma a los modelos rivales de OpenAI, Google y Stability AI, tras un anuncio previo de WPP y Google Cloud sobre inteligencia artificial generativa. Esta incorporación permitirá al grupo de agencias mejorar sus aplicaciones de IA en tres áreas clave: ideación, automatización y optimización, cubriendo desde el diseño de marcas y la producción de contenido hasta aplicaciones CRM y relaciones públicas.

Pretorius explicó que la estrategia de "Claude inside" de WPP, similar al icónico eslogan "Intel inside", resalta la importancia de la seguridad y la equidad en los modelos de Anthropic. Estos modelos no solo evitan sesgos en los resultados, sino que también ofrecen capacidad de interpretación, permitiendo a los usuarios entender por qué un modelo produce ciertos resultados y en qué datos se basa.

Según informa Digiday, WPP también está empleando una amplia variedad de datos de toda la empresa para entrenar estos modelos de IA, integrando información sobre audiencias, performance, marcas y canales. Esto abarca desde datos de investigación y creatividad de marketing hasta el brand value trackers y datos de audiencia.

La elección de LLM implica considerar factores como la autenticación, la gestión de la responsabilidad, el almacenamiento de datos y los gráficos de conocimiento. Las empresas de marketing, que inicialmente buscaban adoptar un solo LLM, están integrando cada vez más múltiples modelos según los casos de uso y el almacenamiento de data. A través de hyperscalers en WPP Open, el objetivo es lograr una mayor interoperabilidad entre proveedores de cloud y LLMs.

La integración coincide con la publicación de una nueva investigación de Anthropic sobre Claude 3, que busca explicar los conjuntos de datos y mejorar la conexión entre los datos y los resultados de los modelos de IA. Explicar cómo funciona la IA ha sido un desafío durante años, y resolver problemas de precisión y derechos de autor está ayudando a las startups a crear nuevas líneas de negocio. La semana pasada, Patronus AI anunció una ronda de financiación de 17 millones de dólares para desarrollar métodos más rápidos y económicos de auditoría de modelos de IA.