Hace seis años, Tim Geenen co-fundó Faktor, un CMP que fue uno de los primeros líderes cuando las soluciones de identidad basadas en la privacidad para publishers florecieron tras GDPR. Unos años más tarde, Faktor fue vendida a LiveRamp, donde Geenen pasó casi tres años dirigiendo los productos de privacidad y direccionabilidad en Europa.

Este mes, Geenen ha vuelto a la escena con una nueva empresa llamada Rayn, que espera que destaque de forma similar cuando el mercado de los "gemelos digitales" se convierta en algo real.

Rayn está dirigida por muchos de los mismos cofundadores y primeros líderes de Faktor. En las últimas dos semanas, Geenen ha declarado que la startup ha recaudado alrededor de dos tercios de su objetivo de financiación inicial.

¿Qué es un gemelo digital?

La idea de un gemelo digital es crear personajes que funcionen como amalgamas de cómo piensan diferentes personas con preferencias y patrones online similares, o cómo compran, para ser más específicos.

"Ninguno de tus clientes es único", afirma Geenen.

A ninguna marca se le ocurriría decir eso de sus propios clientes. Pero lo cierto es que es posible crear perfiles nítidos de, por ejemplo, mujeres de entre 35 y 40 años que son ricas, compradoras conocidas de determinados artículos y utilizan redes sociales específicas. Los gemelos digitales se crean a partir de First-Party Data, pero una vez en marcha, por así decirlo, no requieren datos personales para su optimización. Y no es necesario cotejar identidades. "La idea de lo sintético es que se puede utilizar sin tener datos personales asociados a él, aunque ese fuera el origen", afirma Geenen.

El gemelo digital se perfecciona con el tiempo mediante productos de recopilación de datos sociales, similares a Sprinklr o Brandwatch, así como mediante los propios datos de una marca a través de una plataforma de datos de clientes, CRM, reseñas de usuarios y recopilación de datos de centros de llamadas. Pero no se trata de un perfil basado en la identidad que deba coincidir para ser segmentado.

Según Geenen, el gran paso que hará que la idea de un gemelo digital pase de ser una palabra de moda a una solución de mercado potencial real es el rápido desarrollo de productos de IA generativa.

Los científicos de datos utilizan SQL, el lenguaje de los macrodatos, para ejecutar consultas sobre los datos de Google BigQuery u otras bases de datos en la nube para averiguar cosas nuevas sobre los clientes de una marca. Pero con una aplicación de IA generativa, un ejecutivo de una agencia creativa o un vendedor de eCommerce menos técnico puede hacer preguntas a una personalidad basada en software para generar nuevos resultados interesantes.

(Por ahora, estos servicios, como el chat de búsqueda de Microsoft Bing, Sydney, y Google Bard, están en pañales).

El pronóstico de Rayn

A Geenen no le preocupa que el mercado de los gemelos digitales no se haya materializado todavía. El equipo de producto de Rayn empezó a desarrollarlo en enero y el mes que viene enviará el primer producto alfa a un pequeño número de clientes para que lo prueben y vean cómo funciona. Una de las cosas que Rayn necesita entender, por ejemplo, es la cantidad y los tipos de datos que se necesitan para formar gemelos digitales con confianza en el resultado.

Al principio, Rayn pensó que necesitaría grandes clientes para empezar, porque tienen más First-Party Data que introducir en los personajes. "En el camino, descubrimos que incluso las empresas con menos datos pueden ser lo bastante buenas para crear modelos y audiencias sintéticas", explica Geenen.

Los primeros clientes de Rayn son agencias creativas, que ofrecen estrategias de campaña basadas en datos demográficos o tipos de consumidores. Geenen también tiene previsto captar clientes en el sector de los viajes y la movilidad. ¿Puede un personaje sintético predecir a dónde quieren viajar sus semejantes reales el año que viene? Rayn quiere averiguarlo. Y otra de las primeras oportunidades de desarrollo empresarial es el eCommerce, para que Rayn pueda empezar a entender qué tipos de clientes son propensos a cambiar y cuáles son propensos a volver.

"Creemos que si podemos hacer esas tres cosas", dice Geenen. "Estamos bien encaminados para expandir la idea a un mercado mucho más amplio".

Fuente: AdExchanger