Gracias a la inteligencia artificial, ambos conceptos mejoran la relación entre usuario, cliente y compañía ya que permite recabar datos para ajustarse mejor a las necesidades particulares

Madrid 21 de junio de 2022. La aceleración digital así como la próxima desaparición de las cookies de terceros, está provocando que las empresas se tengan que ajustar cada vez más a un nuevo entorno publicitario y de marketing, en el que usuarios y clientes son más exigentes requiriendo más rapidez y eficacia. Es por eso que la aplicación de la inteligencia artificial, concretamente en el desarrollo de herramientas de adtech y martech, es esencial para competir en este nuevo mercado. Estos dos conceptos, se definen como las tecnologías, el software y las herramientas tecnológicas que los profesionales utilizan para planificar y ejecutar campañas de publicidad y marketing y, actualmente, son más indispensables que nunca. De hecho, según Forrester, este año se prevé que las marcas apuesten por soluciones de audiencia basadas en IA, lo que impulsará un crecimiento de un 20% en la categoría de medios y publicidad.

En este sentido, a pesar de que puedan parecer dos conceptos similares y su base sea la misma, existen diferencias notables entre ellos. Desde Quantcast, compañía de tecnología publicitaria y creadora de una plataforma de audience intelligent que utiliza la IA y machine learning, ayudan a entender cómo funcionan ambas prácticas que mejoran la relaciones entre usuario y compañía y que serán clave para la nueva realidad digital.

En qué consisten las tecnologías adtech

El adtech o tecnología publicitaria, es un término que engloba las herramientas o software utilizado por empresas y anunciantes para llegar rápidamente a su audiencia, es decir plataformas utilizadas para posicionar espacios publicitarios. Esta tecnología publicitaria ayuda a plantear y gestionar las diferentes actividades relacionadas con la publicidad digital. El adtech aporta diferentes beneficios a las compañías ya que logra focalizar el alcance de su audiencia maximizando el retorno de la inversión. Además, simplifica el proceso de toma de decisiones dentro del desarrollo de las estrategias de publicidad.

Por otro lado, esta tecnología es de gran utilidad a la hora de analizar los resultados de una campaña ya realizada, ya que gracias a ella se puede analizar el alcance obtenido de ella comparando impresiones al detalle y permitiendo también ahorrar el presupuesto dedicado a este proceso. Es decir, aplicar tecnología adtech, supone administrar y optimizar la publicidad online de forma eficiente para ayudar tanto a anunciantes como a consumidores, ya que muestra el contenido adecuado a audiencias concretas que podrían estar interesadas en el producto o servicio; las empresas pueden dirigirse a un público muy específico y optimizar así la inversión que dediquen a la publicidad.

Para ello, los anunciantes deben estar integrados dentro del ecosistema de la publicidad programática y usar una serie de herramientas como el ad exchange. Estas plataformas son las encargadas de filtrar y seleccionar el contenido que se colocarán en los espacios publicitarios disponibles en, por ejemplo medios de comunicación o apps (que quieren monetizar un espacio vacío en sus publicaciones) “midiendo” al usuario según características como el tamaño del banner, el dispositivo desde el que se conecta el usuario, el navegador que utiliza, el dominio de la web y llevar a cabo “la puja” de los anunciantes eligiendo el “mejor postor” para ocupar ese espacio en cuestión. Es decir, es el encargado del negocio de impresiones digitales que hace de intermediario entre anunciantes y soportes.

¿Qué son las tecnologías martech?

Si el caso del adtech consiste en unir tecnología y publicidad, el martech podría definirse como la fusión entre tecnología y marketing. Este concepto utiliza diversas herramientas tecnológicas para mejorar los planes y estrategias de marketing planteadas por las empresas. Algunos de los ejemplos más destacados son la analítica digital o Big Data. La aplicación de estas tecnologías, ayudan a medir los resultados de marketing creando nuevas oportunidades de negocio y mejorando los resultados. La aplicación de la tecnología en el marketing, genera aplicaciones y herramientas infinitas dada su constante evolución, pero una de las aplicaciones más populares del martech en los últimos años, es la de este en las redes sociales.  El auge del uso de las mismas - según el último informe Global Digital 2022 elaborado por Hootsuite y We Are Social, casi 5.000 millones de personas en todo el mundo usan estas plataformas - ha generado la necesidad de medir los resultados generados en ellas para adaptar la estrategía de marketing y ajustarse a las necesidades de los clientes. KPIs (Key Performance Indicator) como el alcance, impresiones o el engagement pueden analizarse y medirse con la aplicación de la tecnología al marketing ayudando a gestionar de forma más eficiente el perfil en redes sociales del negocio y, lo más importante, establecer una relación sólida con el usuario sabiendo cuáles son sus necesidades principales..

Cómo mejora la aplicación del adtech y el martech al fin de las cookies

El fin de las cookies está previsto para mediados del 2023 y en este sentido, las empresas deben poner un gran esfuerzo en soluciones cookieless alternativas para entender qué quieren los consumidores. La aplicación de la inteligencia artificial enfocada en el martech y el adtech es esencial para esta evolución hacia este entorno cookieless por lo que la inversión en nuevas tecnologías e innovación es clave para no quedarse atrás. A pesar de que no hay una solución única para el mundo post-cookie, éstas pueden ayudar a entender el comportamiento de la audiencia ayudando a los especialistas del sector a tener datos en tiempo real y mejorar el rendimiento de su negocio. Por otro lado, ajustarse cada vez más a las necesidades de clientes y consumidores, permitirá a los anunciantes crear un vínculo de confianza con ellos y lograr ventajas competitivas respecto a otras compañías a largo plazo.

Ilaria Zampori, Directora General de Quantcast Italia y España considera que la “aplicación de la tecnología al marketing y a la publicidad, es esencial para conocer a los clientes. Invertir en innovación como la inteligencia artificial aplicada al adtech y el martech, es una apuesta segura para mejorar las relaciones con los usuarios”.