eDreams ODIGEO es la plataforma de suscripción de viajes líder en el mundo y una de las mayores empresas de comercio electrónico de Europa. Estamos orgullosos de servir a más de 20 millones de clientes en 44 mercados a través de nuestras cuatro reconocidas marcas de agencias de viajes online: eDreams, GO Voyages, Opodo, Travellink y el metabuscador Liligo. Nuestra cotización en la Bolsa española y la colaboración con cerca de 700 aerolíneas demuestran nuestro compromiso con la excelencia.

Ya en 2017, lanzamos Prime, el primer producto de suscripción en el sector de los viajes, que ya acumula la increíble cifra de 4,6 millones de miembros. En eDreams ODIGEO, ofrecemos los mejores productos de calidad en vuelos, aerolíneas de bajo coste, hoteles, paquetes dinámicos, cruceros, alquiler de coches y seguros de viaje. Nuestra misión es hacer que viajar sea más fácil, más accesible y más rentable para los consumidores de todo el mundo.

Nuestro dinámico equipo, formado por profesionales jóvenes y con talento de más de 60 nacionalidades diferentes, está impulsado por una misión clara: hacer que viajar sea más fácil, más accesible y crear un mejor valor para nuestros 18 millones de clientes en todo el mundo. Dentro de nuestro equipo de Ciencia de Datos, investigamos y construimos soluciones de vanguardia para poder ofrecer más y mejores combinaciones de planes de viaje a medida que cualquier otro sitio web. Tenemos docenas de modelos de aprendizaje automático en producción que realizan cientos de miles de predicciones que optimizan nuestros procesos, mejoran el contenido para nuestros clientes y nos ayudan a adaptarnos a los cambios del mercado. El equipo está constantemente analizando el pasado para comprenderlo y prediciendo el futuro para guiar a la empresa en la toma de decisiones que aporten el máximo valor tanto a nuestros clientes como a nuestro negocio.

Marcamos el camino con datos e inteligencia. Marca con nosotros la forma de viajar.

Buscamos un Data Scientist apasionado y altamente analítico para unirse a nuestro talentoso equipo en la soleada y vibrante Barcelona. Tendrás la oportunidad de analizar conjuntos de datos masivos utilizando las últimas tecnologías de Big Data o resolver un problema rápido con un algoritmo ya clásico. Siempre promovemos el uso de la mejor herramienta para cada tarea. Serás una pieza clave en la organización diseñando e implementando analíticas avanzadas y utilizando machine learning para construir soluciones potenciadas por IA para casi todas las áreas del negocio como detección de fraude online, motores de recomendación, personalización de la experiencia de usuario, optimización de las combinaciones de vuelos que ofrecemos o de las campañas de marketing que lanzamos, y prácticamente todas las áreas posibles sujetas a optimización en el negocio, etc. Únete a nosotros y ayúdanos a alcanzar nuestro ambicioso objetivo de convertirnos en el líder mundial de los viajes online.

Qué harás

• Realizar análisis predictivos para comprender mejor cómo interactúan nuestros clientes con nuestros productos y ayudarnos a anticiparnos a sus necesidades.

• Colaborar con los equipos de Producto y Negocio para integrar Machine Learning en nuestras aplicaciones, servicios y productos y crear modelos predictivos y generar insights a partir de nuestros datos.

• Coordinar, cuestionar y compartir las mejores prácticas y métodos analíticos dentro de la organización.

• Estar al día de los últimos avances en tecnologías de aprendizaje automático y tendencias en ciencia de datos.

• Comunicar eficazmente los resultados y las perspectivas a otras partes interesadas de toda la organización.

Sobre ti:

• Licenciado en un campo cuantitativo (Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos).

• Más de 2 años de experiencia relacionada como científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático o similar.

• Experiencia previa en resolución de problemas, fuertes habilidades analíticas y técnicas.

• Posee una sólida comprensión de los métodos estadísticos, de minería de datos y de aprendizaje automático adecuados para diversas situaciones de análisis.

• Sólida experiencia codificando en Python. También se valorarán otros lenguajes de programación como Scala, R o Java.

• Experiencia en el uso de frameworks como, Spark, Tensorflow y las ya clásicas librerías como scikit-learn, pandas, etc.

• Sólidos conocimientos y uso de SQL es importante. Experiencia en tecnologías Big Data; como computación distribuida, bases de datos NoSQL/graph o arquitecturas basadas en kubernetes, airflow o kafka sería un plus.

• Te comprometes a seguir buenas prácticas y convenciones, desde el versionado de código hasta los procesos de QA y monitorización.

• Habilidades de comunicación oral y escrita (en inglés).

¿Qué ofrecemos?

• 🕝 Tendrás un gran estilo de vida y conciliación con nuestra política de flexibilidad horaria y horario reducido de viernes (de 9 a 15h)

• 📍 En eDreams tu equipo decide cada cuánto tiempo se reúne: Política de trabajo flexible con diferentes opciones híbridas desde España. Consulta con tu reclutador más detalles para esta vacante en concreto

• ✈ Suscripción gratuita a eDreams Prime Plus para beneficiarte de importantes descuentos en tus reservas de vuelos y hoteles. ¡Ahora también puedes incluir a tus amigos y familiares!

• 🤸‍♂️ Descuentos en la suscripción a gimnasios

• 📚 Suscripción gratuita a Coursera, una plataforma de aprendizaje externo de primer nivel

• 🍽 Plan de retribución flexible que te permite redistribuir parte de tu retribución anual en bienes y servicios, pagando tipos impositivos reducidos, como la educación de tus hijos, transporte público, restaurantes y seguro médico privado.

• Cursos gratuitos de inglés y español

• 🍏 Fruta fresca y café gratis en la oficina (con muchos tipos de alternativas lácteas)

• 🌎 ¿Eres nuevo en la ciudad? También ofrecemos grandes paquetes de reubicación (incluyendo apoyo de visado para posiciones abiertas específicas)

• ✨ Oficina en el corazón de Barcelona con una preciosa terraza en la azotea para tomarse un descanso o disfrutar de nuestras actividades sociales - sí, ¡las fiestas son bienvenidas aquí!