El candidato seleccionado formará parte del equipo de Modelling & Data Science en Dentsu participando en diferentes proyectos de análisis de datos, modelización y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes.

Job Title:
Data Engineer

Job Description:

Funciones:
El candidato seleccionado formará parte del equipo de Modelling & Data Science en Dentsu participando en diferentes proyectos de análisis de datos, modelización y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes. Será responsable de:

• Desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a nuestros anunciantes. Colaborar en el diseño y desarrollo de herramientas de análisis propias.

• Capacidad para diseñar e implementar soluciones eficientes que minimicen el tiempo de procesamiento y actualización de procesos y tareas.

• Habilidad en la extracción de contenidos de cualquier tipo de fuente (BBDD relacionales y no SQL, web scraping, …) y experiencia manipulando y limpiando datos para su explotación aplicada a negocio.

• Análisis de la calidad de los datos: criterios estadísticos/expertos para la detección de datos anómalos o inexistentes; Propuesta y solución a problemas relacionados con los datos.

• ETL: ejecución, validación y resolución de posibles problemas. Mantenimiento de informes orientados a negocio tanto en su ejecución y mantenimiento como posibles evoluciones y mejoras.

• Conocimientos de lenguajes de programación como R, SQL y Python. Facilidad para comprender y analizar código, identificación y depuración de errores, diseño e implementación de soluciones, pruebas e subidas a producción.

• Experiencia con entornos de nube (especialmente Google Cloud Platform): conocimientos de las diferentes soluciones del proveedor y sus aplicaciones; desarrollo y uso para tareas de procesamiento de datos, conectividad con diversas fuentes y ejecución de contenedores para aplicaciones propias.

• Conocimiento de diferentes plataformas de procesamiento y visualización de datos (Microsoft power bi, Google Data Studio) con conectividad a bases de datos y otras fuentes. Se valorará positivamente conocimiento de fuentes y soluciones “open-source”.

• Análisis y medición del impacto publicitario en los principales KPIs de los anunciantes y extracción de los principales aprendizajes mediante modelos de atribución multimedia y Marketing Mix Modelling. Ajuste del modelos matemáticos; se valorará positivamente conocimiento en series temporales, modelos de regresión, inferencia bayesiana y algoritmos genéticos para su aplicación a la resolución de problemas de negocio.
  

Requerimientos:

• Formación académica deseable: computer science, ingeniería informática, data science o equivalente.

• Experiencia mínima de 3-4 años en consultoría, Institutos de Investigación, agencias de medios o departamentos de áreas de modelización.

• Nivel Alto de inglés (relación con clientes internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto en conversación como escrita.

• Conocimiento de los lenguajes de programación R y Python.

• Conocimientos de BBDD relacionales, PostgreSQL y MySQL además del lenguaje SQL.

• Conocimientos de los principales servicios de Google Cloud Platform, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery y Data Studio.

• Conocimientos de PowerBI.

• Nivel muy alto de Excel.

Experiencia, aptitudes y conocimientos a valorar positivamente:

• Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad. En particular, en medición del impacto publicitario utilizando modelos matemáticos.

• Capacidad de análisis y síntesis.

• Facilidad para trabajar en equipo.

• Proactividad, agilidad y compromiso.

• Orientación al cliente y a la obtención de resultados.

• Alta capacidad de comunicación.