Buscamos un responsable de Data Scientist con experiencia. Una persona con talento, divertida, colaborativa y dispuesta a aportar conocimiento añadido a nuestro Data & AI Group. Si te gusta trabajar con las empresas más importantes de Iberia en la evolución de su estrategia de digitalización e implementar nuevas arquitecturas de data&analytics... ¡nos gustaría conocerte!

Tu trabajo:

Unidad de mercado Iberia - trabajando para nuestros principales clientes, desarrollando su estrategia de datos e IA, aportando nuevas ofertas y oportunidades para hacer crecer nuestro negocio de inteligencia aplicada.

Tus funciones:

¿Qué responsabilidades tendrás?

Los profesionales de Data&AI ayudan a los clientes a implementar estrategias corporativas, tomar decisiones estratégicas, estructurar modelos operativos y de negocio efectivos y transformar sus negocios, todo ello en un esfuerzo por hacer crecer su negocio manteniendo o reduciendo costes.

¿Qué competencias y experiencia buscamos?

Cualificaciones básicas

• Licenciatura / Máster o MBA

• Dominio del inglés (escrito y oral)

• Mínimo de 6 años trabajando en analítica o transformación empresarial relacionada

• Mínimo de 6 años en consultoría estratégica o de gestión

Aptitudes preferidas

• Preferible experiencia previa en consultoría

• Excepcionales habilidades de presentación: capacidad para transmitir propuestas de valor tecnológicas y empresariales.

• Capacidad para comprender y aplicar métodos y resultados estadísticos para crear valor para el cliente en un contexto empresarial.

• Constructos basados en el valor

Competencias técnicas

• Técnicas avanzadas de análisis de datos: Competente en la aplicación de técnicas de analítica avanzada, como el aprendizaje automático, el modelado predictivo y el análisis estadístico, para extraer conocimientos significativos de conjuntos de datos complejos.

• Conocimientos de programación: Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Python o R, con capacidad para escribir, optimizar y solucionar problemas de código para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.

• Despliegue e integración de modelos de IA: Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y su integración en los procesos de negocio existentes, garantizando una implementación perfecta de las soluciones de IA.

• Arquitectura e ingeniería de datos: Conocimientos básicos de diseño de canalizaciones de datos para garantizar un procesamiento y almacenamiento de datos eficientes para fines analíticos.

• Gobierno de datos y ética: Conocimiento profundo de los principios de gobernanza de datos y consideraciones éticas en el manejo y análisis de información sensible, garantizando el cumplimiento de las normas regulatorias.

Requisitos de competencias profesionales

• Capacidad para comprender los nuevos retos digitales

• Capacidad para aportar soluciones a problemas empresariales complejos en los que el análisis de las situaciones requiere un conocimiento profundo de los objetivos de la organización

• Capacidad para comprender el contexto empresarial y desarrollar soluciones estratégicas en materia de analítica e IA;

• Definir oportunidades de valor para transformar los datos en perspectivas valiosas y procesables

• Apoyar a los científicos de datos en la transformación de los resultados analíticos en perspectivas de negocio

• Entusiasmo en la ejecución de la transformación organizativa de la IA;

• Capacidad demostrada para crear, gestionar y fomentar un entorno orientado al equipo

• Capacidad demostrada para trabajar de forma creativa y analítica en un entorno de resolución de problemas

• Entusiasmo por apoyar a los compañeros en el diseño de propuestas;

• Confianza y articulación en discusiones con público de nivel C;

• Espíritu y visión emprendedores

• Excelentes dotes de comunicación (escrita y oral) e interpersonales

• Excelentes dotes de liderazgo y gestión

• Pensamiento estratégico, proactividad y curiosidad

Ofrecemos:

• Seguro de vida, médico y de accidentes, junto con otros programas de bienestar.

• Plan de carrera a medida y oportunidades de desarrollo.

• Formación en idiomas y otros programas de aprendizaje personalizados.

• Días de vacaciones adicionales y la posibilidad de un horario de trabajo reducido.

• Flexibilidad y opciones de trabajo a distancia.

• Oficinas de última generación en el centro de la ciudad.

• Red profesional internacional.