Lo que estamos buscando

Enriquecerás la experiencia de los usuarios de Monkey Taps en todo el mundo, llevando el mejor contenido a las aplicaciones y dispositivos que utilizan a diario. Como parte de nuestro equipo, estudiarás el comportamiento de los usuarios, iniciativas estratégicas, características del producto y más, aportando datos e ideas a cada decisión que tomemos. Tu trabajo tendrá un impacto en nuestra capacidad para identificar y satisfacer las necesidades de nuestros usuarios y construir experiencias atractivas basadas en esas necesidades. Apoyarás a nuestros equipos de contenido, producto y marketing con ideas obtenidas del análisis de los datos de la empresa. Como parte de nuestro equipo, desarrollarás iniciativas estratégicas, características del producto y más, aportando datos e ideas a cada decisión que tomemos.

Nuestra oferta:

🧠 Trabajar en productos que importan: 2 de nuestras aplicaciones se encuentran entre las más descargadas en el ámbito de la Salud Mental, con una calificación de 4.9 y más de 500,000 reseñas cada una. 📈 Somos autosuficientes y rentables, y creemos que podemos seguir creciendo de manera sostenible sin presiones de inversores externos ni una estrategia de salida. ⌛ Somos un equipo remoto y buscamos un equilibrio ideal entre el trabajo y la vida personal: trabaja de manera asincrónica tanto como sea posible y minimiza las reuniones para establecer tu horario con horarios flexibles. 🐒 Disfruta de días festivos adicionales → 4 días libres adicionales en toda la empresa (uno por trimestre). 🏖️ Vacaciones extendidas después de tu primer año, ¡hasta 5 días adicionales! Además, la posibilidad de viajar y trabajar desde cualquier lugar. 💻 Elige tu configuración ideal de trabajo remoto con una asignación para equipos. 💳 Gestiona tus opciones de compensación (a través de Cobee) → gastos de alimentos y guardería, seguro médico. 😌 Apoyo en atención de salud mental. 🍸 Disfruta de salidas de Monkey Taps, pagadas por la empresa. 🪪 Gestiona las licencias de software relacionado con el trabajo → presupuesto para tener el software necesario para destacar en tu rol. Rango salarial a partir de 62.000€

Responsabilidades:

Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Marketing y Desarrollo para definir la hoja de ruta y estrategia del producto. Monitorear y dar visibilidad a las métricas y KPI del producto. Aplicar diversas técnicas y análisis matemáticos y estadísticos avanzados (pruebas A/B, pruebas multivariables, agrupamiento, aprendizaje supervisado, etc.) para resolver problemas de producto y negocio que tengan el mayor impacto. Traducir preguntas e hipótesis del producto en análisis e ideas accionables. Desarrollar paneles y visualizaciones, integrando elementos narrativos para compartir información de manera integral. Ser responsable de todo el análisis de extremo a extremo en el ciclo de desarrollo del producto, desde la ideación y el dimensionamiento de oportunidades hasta la experimentación y análisis de impacto posterior al lanzamiento. Construir relaciones sólidas con las partes interesadas, actuando como un vínculo estratégico y de apoyo entre la tecnología, el negocio y el producto. Colaborar con el equipo de Datos a través del análisis exploratorio, la creación de modelos de ML de concepto y la experimentación. Realizar análisis predictivos para comprender mejor cómo interactúan nuestros usuarios con nuestros productos y ayudarnos a anticipar sus necesidades.

Requisitos:

Actitud positiva, una verdadera pasión por las aplicaciones, un genuino cuidado por nuestros usuarios y una fuerte propiedad del producto. 5+ años de experiencia relacionada como Analista de Datos, Científico de Datos o similar. Título en un campo cuantitativo (Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería u otros campos cuantitativos). Un sólido entendimiento de modelado estadístico y matemático apropiado para proporcionar ideas accionables a los diferentes interesados. Conocimiento de herramientas de creación de paneles y visualización como MixPanel, Amplitude, Tableau o Power BI. Alto conocimiento de herramientas de análisis de datos, incluyendo programación en Python, SQL y procesos ETL. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para colaborar con Gerentes de Producto y líderes empresariales.

También se valora

Experiencia en tecnologías como Docker, AWS Glue y AWS Redshift. Pasión por la salud mental, la psicología positiva y el auto-mejoramiento. Experiencia trabajando en una startup de alto crecimiento.