La publicidad digital ha revolucionado la forma en que las empresas alcanzan a su público objetivo. Sin embargo, con su inmenso potencial también surge un lado oscuro: el fraude en la publicidad digital o AdFraud. Esta práctica engañosa implica manipular las métricas publicitarias para robar dinero a los anunciantes y distorsionar los datos de marketing. Comprender los tipos de AdFraud es crucial para proteger las campañas y mantener un ecosistema saludable de publicidad digital.

¿Cómo se desvían los ingresos?

El AdFraud es un problema persistente y costoso, que desvía miles de millones de dólares de los esfuerzos publicitarios legítimos cada año. Las estimaciones exactas pueden variar según el estudio y la metodología, pero IAB Tech Lab estima que el AdFraud mundial probablemente costó a los anunciantes 68.200 millones de dólares en 2023, lo que representa el 13,3% de todos los gastos publicitarios. Por otro lado, Juniper Research predice que el fraude en la publicidad digital costará a la economía internacional 150.000 millones de dólares para 2026. Estas y muchas otras cifras pintan un sombrío panorama del impacto financiero del AdFraud.

Recientes casos de AdFraud

El AdFraud ocurre constantemente, con nuevos métodos que surgen todo el tiempo. Sin embargo, destacamos algunos casos recientes:

• Methbot: Este sofisticado botnet, descubierto en febrero de 2023, generaba más de 42 millones de clicks fraudulentos por día. Se centró en industrias dedicadas a finanzas y e-commerce, utilizando dispositivos móviles reales a través de apps comprometidas para imitar el comportamiento genuino del usuario.

• Pixel Flood: Otra revelación de 2023, Pixel Flood, involucraba la inserción de tracking píxeles invisibles en anuncios legítimos. Estos píxeles luego desencadenaban conversiones falsas cuando los usuarios visitaban websites reales, agotando los presupuestos publicitarios y distorsionando los datos de la campaña.

• Supply Chain Hijacking: Esta táctica en evolución apunta a la supply chain publicitaria. Los estafadores se infiltran en ad networks o exchanges publicitarios, insertando sus propios anuncios en campañas destinadas a anunciantes reales.

• Creative Spoofing (suplantación de creatividades): Este enfoque cada vez más común implica imitar el aspecto y la sensación de los anuncios de marcas populares para engañar a los usuarios para que hagan click. Puede provocar daños a la reputación de la marca y dirigir el tráfico a websites fraudulentos.

• Geo-spoofing: Los estafadores manipulan datos de ubicación para hacer parecer que los usuarios están en regiones de alto valor, inflando los precios de los anuncios para demografías específicas. Este método es muy común en la publicidad móvil.

Técnicas para identificar AdFraud

El AdFraud es un fenómeno extremadamente técnico y complicado. Por lo tanto, identificarlo y navegar a través de él requiere conocimientos técnicos y una comprensión exhaustiva de la industria.

• Pre-bid verification: Revisión de los posibles emplazamientos publicitarios antes de realizar ofertas para asegurar que cumplan con los estándares de calidad y seguridad.

• Post-bid verification: Análisis de los datos de la campaña después de su entrega para identificar y medir la actividad fraudulenta que potencialmente pasó desapercibida durante las comprobaciones previas a la oferta.

• Independent third-party verification: Uso de los servicios de empresas independientes especializadas en verificación de anuncios para proporcionar evaluaciones imparciales y transparentes del rendimiento de la campaña.

• Attribution modeling: Análisis de journey data del usuario para atribuir con precisión las conversiones a interacciones publicitarias específicas e identificar discrepancias que puedan indicar fraude.

• Data forensics: Investigación de actividades sospechosas a través del análisis detallado de los registros de datos publicitarios y el tráfico de la red para descubrir el origen y el alcance de las operaciones fraudulentas.

Como especialistas en marketing, es importante entender que ninguna técnica es infalible, y los estafadores adaptan constantemente sus métodos. La clave es emplear un enfoque multicapa que combine diferentes tecnologías, métodos de verificación y colaboración de la industria para construir una defensa sólida contra el AdFraud.

Fuente: Martechseries